최신 AI 뉴스

Ian Duncan의 장문 에세이는 AI 안전 담론이 특정 인터넷 하위문화와 제도권 권력으로 이어지는 방식을 추적하며 공적 신뢰의 조건을 묻는다.

Bend는 C급 속도, GPU 병렬성, Lean식 증명을 묶어 AI가 만든 코드의 실수를 커밋 전에 막겠다는 새 프로그래밍 언어 실험이다.

PrismML의 Bonsai 2 27B는 1.76비트 삼진 가중치로 27B 모델을 5.9GB에 담으며 로컬 멀티모달 AI 배포 기준을 낮춘다.

Infinite-Parameter LLM 논문은 실시간 데이터를 프롬프트에 반복해 넣는 대신 하이퍼네트워크가 가중치 변조로 컴파일하는 구조를 제안한다.

Thomas Ptacek은 LLM을 유령작가가 아니라 까다로운 편집자로 쓰라고 제안한다. AI 글쓰기의 핵심은 목소리를 보존하는 워크플로우다.

BITCOS 논문은 ternary LLM 가중치의 0 비중을 이용해 저장 비트를 줄이고 CPU와 GPU 추론 처리량까지 높일 수 있음을 보였다.

Linum의 JiT-DDT는 pixel-space encoder-decoder로 text-to-image 모델을 3.6배 적은 GPU-hours에 훈련하며 생성형 이미지 모델 비용 구조를 다시 묻는다.

Mistral과 Mozilla가 Firefox Smart Window에 협력하면서 브라우저 AI 경쟁은 검색 보조를 넘어 프라이버시와 지역 주권의 문제로 이동했다.

4B Qwen 모델이 Postgres 기본 플랜보다 빠른 쿼리 플랜을 찾는 실험은 AI 에이전트가 반복 업무의 실행 전략까지 학습할 수 있음을 보여준다.

샤오미 Mimo 2.6의 공개 RL 대시보드는 모델 경쟁이 결과 발표를 넘어 학습 과정의 관측성과 신뢰 경쟁으로 옮겨가고 있음을 보여준다.